Perspectives d’emploi Analyste - intelligence artificielle (IA) en Colombie-Britannique

Explorez les perspectives d’emploi actuelles et futures des personnes qui travaillent comme d’analyste - intelligence artificielle (IA) en Colombie-Britannique ou dans l’ensemble du Canada.

Débouchés en Colombie-Britannique

Les tendances récentes des 3 dernières années ont été mises à jour le 25 juillet 2025. Les perspectives d’emploi pour les 3 prochaines années ont été mises à jour le 10 décembre 2025.

Perspectives au cours des 3 prochaines années

Les perspectives d'emploi seront Modérées pour les scientifiques des données (CNP 21211) en Colombie-Britannique pour la période 2025 à 2027.

Les facteurs suivants ont contribué à cette conclusion :

• la croissance d'emploi prévue devrait entraîner la création de plusieurs postes
• quelques postes deviendront disponibles en raison de départs à la retraite
• un certain nombre de travailleurs expérimentés sont à la recherche d'un emploi dans cette profession

Il est probable que certaines tâches analytiques associées à cette profession évoluent en raison de l'adoption d'innovations numériques, lesquelles pourraient permettre aux employés d'accomplir leur travail plus efficacement. 

Citons par exemple l'infonuagique, qui améliore la gestion et l'analyse des données (prévisions, optimisation, traitement du langage naturel), et la chaîne de blocs, qui garantit la transparence et la sécurité des transactions numériques. Certaines entreprises technologiques, en particulier les équipes de génie logiciel, se transforment pour s'adapter à l'IA en tant que caractéristique de produit et pour remplacer le personnel dans le cadre d'une stratégie opérationnelle centrale.

Voici quelques faits saillants au sujet les scientifiques des données en Colombie-Britannique :

• environ 4 400 personnes occupent un poste dans cette profession
• les scientifiques des données travaillent principalement dans les industries suivantes :
  • conception de systèmes informatiques et services connexes (SCIAN 5415) : 37 %
  • autorités monétaires - banques centrales, valeurs mobilières, contrats de marchandises et autres activités d'intermédiation financière et activités connexes (SCIAN 521, 522, 523) : 9 %
  • industrie de l'information et industrie culturelle (SCIAN 51) : 9 %
  • sociétés d'assurance et activités connexes (SCIAN 524, 526) : 6 %
  • autres services professionnels, scientifiques et techniques (SCIAN 5414, 5416-5419) : 5 %
• 73 % des scientifiques des données travaillent toute l'année tandis que 27 % travaillent seulement une partie de l'année, par rapport à 61 % et 39 % respectivement dans toutes les professions. Ceux qui travaillent seulement une partie de l'année le font en moyenne pendant 45 semaines par rapport à 42 semaines dans toutes les professions
• 7 % des scientifiques des données sont des travailleurs autonomes, par rapport à 17 % dans toutes les professions
• leur répartition selon le sexe est :
  • hommes : 72 % par rapport à 52 % dans toutes les professions
  • femmes : 28 % par rapport à 48 % dans toutes les professions
• le niveau d'éducation atteint par les travailleurs de cette profession est :
  • pas de diplôme d'études secondaires : n.d.
  • diplôme d'études secondaires ou l'équivalent : moins de 5 % par rapport à 28 % dans toutes les professions
  • certificat ou diplôme d'apprenti ou d'école de métier : n.d.
  • attestation ou diplôme d'études collégiales ou certificat universitaire de premier cycle : moins de 5 % par rapport à 17 % dans toutes les professions
  • baccalauréat : 34 % par rapport à 22 % dans toutes les professions
  • certificat ou diplôme universitaire supérieur au baccalauréat : 57 % par rapport à 12 % dans toutes les professions

Ventilation par région

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Source Information sur le marché du travail | Méthodologie des perspectives d’emploi

Conditions du marché du travail au cours des 10 prochaines années

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