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scientifique de données

Appellation affichée sur CareerBeacon - Scientifique de données princ. II

Publiée le 18 juillet 2026 par Renseignements sur l’employeur Bell Canada

Renseignements sur l’emploi

Req Id: 431216Tout part d'une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l'IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour.Nous croyons à l'autonomisation de chacun. C'est pourquoi nous dotons nos équipes d'une technologie de pointe, d'outils d'IA et d'un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d'une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l'innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l'#ÉquipeBell.RésuméNous sommes à la recherche d'un scientifique des données principal II hautement accompli et expérimenté pour diriger le développement technique et la mise en ?uvre de solutions complexes d'apprentissage automatique (apprentissage automatique). Cette personne sera un contributeur clé, favorisant l'innovation et façonnant l'avenir de nos initiatives de science des données. Le candidat idéal possédera des compétences techniques exceptionnelles, de solides capacités de leadership et une compréhension approfondie des activités commerciales. Principales responsabilitésDiriger l'ensemble du cycle de vie des projets de science des données, de la conception initiale au déploiement et à la maintenance dans les environnements de production. Développer et mettre en ?uvre des architectures d'apprentissage automatique évoluées pour des modèles complexes, en assurant l'évolutivité, la performance et la robustesse. Collaborer avec les intervenants de l'entreprise pour acquérir une compréhension approfondie des processus opérationnels, cerner les principaux défis et traduire les besoins de l'entreprise en solutions axées sur les données. Guider et diriger l'interaction avec les équipes Produits pour influencer la conception des produits, en assurant l'alignement entre les objectifs d'affaires et la faisabilité technique. Utiliser une approche axée sur la production, mener des études de faisabilité approfondies et un prototypage pour évaluer la viabilité du projet, en tenant compte du rendement, du temps, de la qualité et des coûts. Présenter et promouvoir des techniques, des processus et des produits d'apprentissage automatique novateurs au sein de l'entreprise. Encadrer et guider les scientifiques des données juniors et principaux, en favorisant un environnement d'équipe collaboratif et hautement performant. Identifier et traiter de façon proactive les défis et les risques potentiels tout au long du cycle de vie du projet. Restez au courant des dernières avancées dans le domaine de l'apprentissage automatique et identifiez de façon proactive les occasions d'innovation et d'amélioration. Contribuer au développement et au perfectionnement des pratiques exemplaires et des méthodologies en matière de science des données. Qualifications essentiellesBaccalauréat en informatique, en statistiques, en mathématiques, en science des données ou dans un domaine similaire. Une expérience pertinente peut être envisagée à la place d'un diplôme. Au moins six ans d'expérience à un poste de science des données ou d'analytique, dont une part importante est consacrée à la direction de projets complexes.Certification avancée en nuage (p. ex., architecte de solutions certifié AWS ? professionnel, architecte expert en solutions Azure, ingénieur en données Google Infonuagique professionnel ? préciser les certifications préférées). Connaissance approfondie des modèles d'apprentissage automatique : TALN, IA générative et cadres d'apprentissage profond (p. ex., TensorFlow, PyTorch, Keras ? préciser les cadres privilégiés). Capacité avérée de concevoir et de mettre en ?uvre des architectures d'apprentissage automatique complexes. C