Hamster, bien que jeune en tant que marque, repose sur une équipe expérimentée : celle de *Novexco Inc.*, le plus grand distributeur canadien de fournitures de bureau. Nous poursuivons notre mission d?offrir des solutions innovantes à nos clients.
Nous sommes actuellement à la recherche d?un(e) *Analyste des données *pour se joindre à notre équipe Master Data.
*RESPONSABILITÉS PRINCIPALES*
* Analyser des données maîtres complexes et sensibles dans tous les processus de l?entreprise;
* Gérer les exceptions : identifier, résoudre et traiter les incohérences ou exceptions dans les demandes de données maîtres en interaction avec les responsables des différents départements;
* Superviser les demandes et l?avancement de l?équipe d?agents dans l?exécution de leurs tâches : suivre les demandes de modifications des données maîtres et s?assurer du respect des processus;
* Vérifier quotidiennement les demandes existantes pour garantir l?intégrité des données tout au long de leur cycle et leur traitement en temps opportun;
* Gérer les situations problématiques liées aux données maîtres et proposer des solutions en collaboration avec les différents responsables de données;
* Analyser les processus actuels et contribuer à l'amélioration continue (optimisation des processus);
* Collaborer avec les divers départements : travailler en étroite collaboration avec la direction, incluant la direction des technologies de l?information, ainsi que les autres départements pour garantir l?intégrité et la sécurité des données sensibles;
* Assister l?équipe Master Data dans le traitement des données afin de respecter les délais requis.
*QUALIFICATIONS*
* Baccalauréat en administration des affaires ou un diplôme dans un domaine pertinent;
* Plus de 3 ans d'expérience dans un rôle similaire de traitement des données, de vérification et d?analyse des données maîtres, avec une expertise démontrée dans la gestion de données sensibles ou complexes;
* Excellente maîtrise des outils informatiques et des logiciels utilisés pour la gestion des données (ERP, SAP, Win Shuttle, Suite Microsoft, etc.);
* Expertise dans la gestion des données maîtres (CRUD) et dans les processus de qualité des données;
* Capacité démontrée de gestion d?exceptions et de résolution de problèmes complexes liés aux données;
* Excellente maîtrise du français et de l?anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
COMPÉTENCES ET HABILETÉS PARTICULIÈRES
* Solides compétences analytiques, gestion des priorités, gestion des risques et aptitude à gérer des situations complexes;
* Excellentes compétences en communication, avec la capacité de travailler en équipe et de collaborer avec divers départements;
* Esprit orienté vers la résolution de problèmes, capable de gérer des situations conflictuelles ou délicates avec professionnalisme;
* Sens aigu de la responsabilité et de l?organisation, avec un souci constant de la qualité et de la conformité des données;
* Capacité d??uvrer avec des données sensibles et confidentielles.
Type d'emploi : Temps plein, Permanent
Avantages :
* Assurance Dentaire
* Assurance Invalidité
* Assurance Maladie Complémentaire
* Assurance Vie
* Assurance Vision
* Congés payés
* Événements d'Entreprise
* Nourriture à Prix Réduit ou Gratuite
* Programme d'Aide aux Employés
* Réductions Tarifaires
* Régime de retraite
* Stationnement sur place
* Travail à domicile
Horaire :
* Du Lundi au Vendredi
* Quart de jour
* Repos la fin de semaine
Question(s) de présélection:
* Êtes-vous autorisé(e) à travailler au Canada?
Formation:
* Baccalauréat (Souhaité)
Expérience:
* traitement des données maîtres: 3 ans (Obligatoire)
* Analyse et gestion de données maîtres: 3 ans (Obligatoire)
Langue:
* Anglais (Obligatoire)
* Français (Obligatoire)
Lieu du poste : Télétravail hybride à Laval, QC
Le salaire médian est le revenu d’un emploi donné où la moitié des travailleurs gagne plus et l’autre moitié gagne moins. Cette information figure sur les offres d’emploi pour permettre aux chercheurs d’emploi de comparer le salaire offert avec le montant gagné par les autres travailleurs occupant le même emploi. Le Guichet-Emplois a préféré indiquer le salaire médian, dont le calcul est moins influencé par les revenus très faibles ou très élevés, plutôt que le salaire moyen qui est calculé en additionnant tous les salaires d’un groupe de personnes, puis en divisant le total obtenu par le nombre de personnes.