<p><span>SKADRA est à la recherche d?un(e) scientifique de données pour appuyer la Défense canadienne. Cette personne jouera un rôle clé dans l?analyse, la conception et la mise en ?uvre de solutions technologiques basées sur les données.</span><span> </span></p><p><b><span>Responsabilités principales :</span></b><span> </span></p><ul><li><span>Analyser, concevoir et mettre en ?uvre des projets de développement analytiques en lien avec les besoins opérationnels et stratégiques du client.</span><span> </span></li><li><span>Comprendre les objectifs des projets et les traduire en problématiques d?exploitation de données.</span><span> </span></li><li><span>Collecter, structurer, traiter et valider des ensembles de données complexes issus de sources variées.</span><span> </span></li><li><span>Développer des algorithmes et entraîner des modèles statistiques ou d?intelligence artificielle (IA/apprentissage automatique).</span><span> </span></li><li><span>Évaluer la performance des modèles et assurer leur amélioration continue.</span><span> </span></li><li><span>Effectuer des analyses exploratoires, prédictives, causales et ad hoc pour identifier des tendances, formuler des hypothèses et émettre des recommandations.</span><span> </span></li><li><span>Présenter les résultats analytiques de façon claire et structurée, en vulgarisant les concepts selon les publics cibles (experts, gestionnaires, décideurs).</span><span> </span></li><li><span>Participer à des projets de validation technologique, des études de faisabilité et à la rédaction de documents stratégiques.</span><span> </span></li><li><span>Évaluer des outils analytiques et proposer des orientations technologiques.</span><span> </span></li><li><span>Soutenir les utilisateurs dans l?adoption des outils développés et contribuer à leur formation.</span><span> </span></li></ul><p><b><span>Qui nous sommes</span></b><span> </span></p><p><span>Depuis 1999, SKADRA (anciennement LTI) développe des solutions d?impact pour la défense, le manufacturier, la biomédecine, la transformation du bois et la transformation alimentaire.</span> <span>Nos équipes réalisent des projets d?applications sur mesure à forte saveur scientifique, et sont constituées de passionnés de haut calibre des technologies innovantes. Éclaireurs des applications de l?IA dans des solutions de systèmes experts, nous prenons appui sur les toutes dernières percées de l?apprentissage automatique.</span><span> <br><br></span></p> <br> <ul><li><span>Doctorat (Ph.D.) en lien avec le domaine (mathématiques, statistiques, ingénierie, informatique, économie, intelligence artificielle, etc.) avec 2 ans ou plus d?expérience en tant que scientifique de données;</span><span> </span></li></ul><p><span>OU maîtrise en lien avec le domaine avec 3 ans ou plus d?expérience en tant que scientifique de données; </span><span> </span></p><p><span>OU baccalauréat en lien avec le domaine avec 5 ans ou plus d?expérience en tant que scientifique de données.</span><span> </span></p><ul><li><span>Aptitudes pour le travail d?équipe, l?autonomie, de l?initiative et le plaisir d?apprendre.</span><span> </span></li></ul><p><span> </span></p>
Le salaire médian est le revenu d’un emploi donné où la moitié des travailleurs gagne plus et l’autre moitié gagne moins. Cette information figure sur les offres d’emploi pour permettre aux chercheurs d’emploi de comparer le salaire offert avec le montant gagné par les autres travailleurs occupant le même emploi. Le Guichet-Emplois a préféré indiquer le salaire médian, dont le calcul est moins influencé par les revenus très faibles ou très élevés, plutôt que le salaire moyen qui est calculé en additionnant tous les salaires d’un groupe de personnes, puis en divisant le total obtenu par le nombre de personnes.